במפגש הקרוב נרחיב את נקודת המבט על העבודה המחקרית עם SPSS, ונבחן כיצד שילוב יכולות AI פותח אפשרויות חדשות לניתוח, חיזוי והפקת תובנות עמוקות בזמן קצר יותר. נציג כלים פרקטיים, הדגמות חיות, חידושים מהגרסה האחרונה של SPSS, ונתבונן יחד בדרך שבה שילוב דאטה ו-AI מחזק תהליכי מחקר וקבלת החלטות.
מה בתוכנית
09:00-09:45
התכנסות וארוחת בוקר עשירה
09:45-10:00
מחקר ו-AI ב-2026:
לאן SPSS יכול לקחת אותנו?
צביקה גולדרייך
מנכ"ל Opisoft-Genius מקבוצת SQLink
10:00-10:15
כלים מעשיים לאוטומציה ב-SPSS: שימוש במשתני מקרו בסינטקס
איך משתני מקרו מייעלים תהליכי עבודה ב-SPSS, להפוך סינטקסים לגמישים וברי-עדכון, ולחסוך זמן בשינויים מורכבים בצורה מדויקת ופשוטה יותר.
אהוד לויטין
Data Scientist, Opisoft-Genius
10:15-10:30
היכולות החדשות של AI
במחקר וניתוח נתונים
כיצד פלטפורמת WatsonX מרחיבה את יכולות הניתוח, החיזוי והאוטומציה של SPSS בעבודת המחקר.
אורן אידלסון
AI Solution Architect
IBM
10:30-10:45
כל מה שצריך לדעת על הגרסה החדשה של SPSS
שיפורים בפונקציונליות, יכולות אנליטיות חדשות, עדכוני ממשק וכלים שיכולים לייעל ולדייק את עבודת המחקר והניתוח היומיומית.
מני ברגר
Data Scientist, Opisoft-Genius
10:45-11:00
מה משוב מספר לנו? כשטקסט פוגש אנליטיקה
איך OTC מאפשרת לקחת משובים ארוכים ומורכבים, להמיר אותם לנתונים מדידים ולהפיק מהם תובנות שמניעות שינוי.
אבנר גרוס
יועץ בתחום מיצוי מידע
11:00-11:15
הפסקה
11:15-12:30
איך גורמים לנתונים לספר סיפור?
איך להפוך תובנות, נתונים ומסרים מורכבים לסיפור שמשאיר חותם - בכל מצגת, פיץ' או שיחה מקצועית.